把要求写清，关键不是只写“专业、简洁”，而是分别说明：哪些事实不能动、改给谁看、应采用什么语气、最终控制在什么范围内。OpenAI 帮助中心建议，如果需要让输出行为更一致，可以加入一两个清晰示例；示例应直接展示期望的改写方式。
先锁定事实边界
改写前，应明确哪些内容必须与原文一致。常见的事实边界包括人名、机构名、日期、金额、数量、因果关系，以及“已经完成”“可能实现”等确定性不同的表述。
可直接写：
仅使用原文已有信息，不补充原文没有的事实。专有名词、日期、金额、数量、因果关系和确定性表述保持不变。若发现疑似错误，单列为“待核实”，不要自行更正。
这样可以避免模型在“润色”时顺手补全信息。原文没有说明的原因、结果或背景，也不应为了使句子更完整而加入。
语气要对应具体读者和场景
“更专业”“更自然”“更有说服力”仍然比较抽象。应继续说明改写对象、使用场景、表达程度以及不希望出现的风格。
例如：
面向首次阅读本文的普通用户改写。语气客观、清楚、克制，不使用夸张宣传或没有依据的效果承诺。保留必要解释，但删去不影响理解的重复内容。
OpenAI 的 ChatGPT for Word 帮助页列出了“针对不同受众修改文档章节”的功能。实际下指令时，也应把“不同受众”落实为具体的读者身份和沟通场景，而不是只写“适配所有读者”。
若原文的某句话不符合目标语气，应优先调整措辞、顺序和句式，而不是改变事实强度。例如，“可能改善”不能仅因希望语气更有力，就改成“能够改善”。
篇幅要写成可以检查的标准
只写“精简一点”或“适当展开”，执行时仍可能产生歧义。可以根据任务选择以下约束：
- 目标篇幅：使用统一的计数口径说明长度。
- 允许范围：给出可接受的上限和下限。
- 结构要求：说明是否保留标题、列表、段落或原有层次。
- 内容取舍：列明必须保留和可以省略的信息。
可直接写：
按【字数口径】控制篇幅，目标范围为【下限—上限】。保留【必须保留的信息】，可省略重复解释，但不得改变事实或删去影响原意的前提。
如果篇幅限制与事实完整性发生冲突，应要求改写者先指出冲突，不要自行删除关键信息。中文文本还应说明按字符计算还是按其他口径计算，避免双方对“字数”的理解不同。
用合格示例说明期望效果
抽象要求可以与示例配合使用。OpenAI 帮助中心明确建议，在需要使行为更一致时添加一两个清晰示例。
示例不必很长，但应包含原文片段和期望改写：
原文片段：【粘贴原文】
期望改写：【粘贴符合要求的改写】
不要采用：【粘贴不希望出现的表达】
选择示例时，应覆盖最容易混淆的要求，例如正式与口语、简洁与完整、客观与情绪化。不要使用与待改文本无关的示例，否则只能展示表面风格，无法说明事实边界。
合成一条可执行的改写指令
可以把要求整理为下面的结构：
请改写以下文本。
目标读者与场景：【具体对象和使用场景】。
事实边界：【哪些内容必须保持不变，哪些内容不得补充】。
目标语气：【语气程度及需要避免的表达】。
篇幅与结构：【计数口径、范围和结构要求】。
参考示例：【原文片段与期望改写】。
如不同要求无法同时满足，请先列出冲突，不要自行删改事实。
改写后分别核对
不要只检查句子是否通顺，可以按不同维度复核：
- 事实：人名、日期、金额、数量、因果关系和确定性表述是否与原文一致。
- 内容：是否新增了原文没有的信息，或省略了影响原意的前提。
- 语气：是否适合指定读者，是否出现过度承诺、夸张评价或不必要的术语。
- 篇幅：是否按约定口径落在要求范围内。
- 格式：标题、段落、列表和引用是否仍符合原有用途。
最后仍需自己确认的是：原文中的事实是否可靠，原意是否被准确理解，以及为控制篇幅而删去的内容是否重要。改写能改善表达，但不能替代对事实和业务含义的核查。