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从需要核对的问题开始
帮中文职场读者分辨大模型能完成的任务、使用边界与资料核查方法。
指南
最新指南
- 涉及费用、退款或合同条款时，哪些内容必须回到原文核对？OpenAI 提醒 ChatGPT 可能生成错误或误导性内容，甚至编造引文、研究、引用或来源；涉及费用、退款和合同条款时，关键条件都应回到原文核对。
- 模型没有给出处时，哪些内容可以保留，哪些应删除或降级？OpenAI 提醒 ChatGPT 可能生成错误或误导性内容，甚至编造引文和研究；没有出处时，应按风险保留、降级或删除。
- 把大模型接入工作流时，哪些步骤适合自动运行，哪些判断要人工批准？本文回答自动运行与人工批准的边界：OpenAI 提供对话训练用途的数据控制选择，并建议在依赖数据分析结果前审查生成的代码、输出和假设。
- 比较不同模型时，职场使用者真正需要观察什么？比较职场模型时，应观察同一任务的文件与数据分析能力、输出形式和来源可核查性；OpenAI说明ChatGPT可分析上传文件并回答数据问题，并建议从可靠来源核实重要信息。
- 表格字段整理能否交给模型？先看数据形态和验收要求ChatGPT 可以分析上传的文件，并在结构化视图有助于输出时创建表格或图表；但扫描版表格、图像或复杂版式中的准确数值可能无法可靠提取。
- 创意发散、结构搭建与事实核查，应怎样分工？OpenAI 建议用户以批判性态度对待 ChatGPT，并从可靠来源核实重要信息；本文据此说明创意发散、结构搭建与事实核查的分工和核对顺序。
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