模型完成初稿后，编辑首先应检查重要信息能否得到可靠来源支持，其次审查输出和假设，最后才处理语言与版式。OpenAI建议用户以批判性态度对待 ChatGPT，从可靠来源核实重要信息；它也提醒使用者在依赖结果前审查生成的代码、输出和假设。
先把初稿拆开检查
编辑不宜只通读一遍，而应区分不同内容承担的作用：
| 核查对象 | 核心问题 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 重要信息 | 是否有可靠来源，来源是否直接支持稿件中的说法 | 对照上下文核验；找不到依据时，不写成确定事实 |
| 模型输出 | 事实、推断和编辑意见是否被混写 | 将可核验的信息与判断、推测分开 |
| 假设 | 是否已经明确交代，是否被当成无需证明的前提 | 补充限定条件，或在无法确认时删除 |
这种区分很重要：语言通顺只能说明表达完整，不能自动证明内容准确。
怎样核实重要信息
核查时，应先找到承载相关说法的原始来源，再对照它的上下文。重点不是看来源里有没有相近的词，而是确认它是否真正支持稿件中的主体、范围和结论。
来源存在，也不等于来源支持当前表述；模型能补出一句解释，更不等于完成了核验。再让模型复述或润色一次，仍然不能代替对原始来源的检查。
如果某个说法无法获得可靠依据，编辑应保留其不确定性，而不是根据上下文自行补全。
输出与假设应该怎么审
OpenAI关于使用 ChatGPT 进行数据分析的帮助文章提醒，在依赖结果前审查生成的代码、输出和假设。虽然原文面向数据分析场景，但对一般稿件而言，输出与假设仍是明确的复核对象。
编辑可以逐段追问：这句话是在陈述事实，还是在提出判断？结论能否由已核实的信息推出？哪些前提尚未说明？只要其中任何一项不清楚，相关内容就还不适合以确定语气发布。
发布前仍需编辑自己确认什么
最终发布前，编辑仍需亲自判断来源是否可靠、是否适用于当前语境，以及稿件有没有超出证据范围。还要确认事实与观点是否清楚分开，重要假设是否已经显式说明，未核实的内容是否被删除或降格为疑问。
OpenAI提供的是核验方向，不是对具体稿件的担保。模型可以生成初稿，但来源核查、语境判断和最终取舍仍由编辑完成。