验收准确复述，不能只看内容“读起来像”，而要看每个输出单元能否对应到指定原文。若要求逐字复述，应核对文字、顺序、标点、数字及表格结构；凡是擅自改写、补充、删减或猜测补齐的内容，都不应判为通过。OpenAI也提醒，扫描文件、图像表格或视觉布局复杂的文件中，准确值可能无法可靠提取，因此不能仅凭输出流畅就验收。
先明确复述口径
“准确复述”可能包含两种标准：
- 逐字复述：不改正原文中的措辞、错字、标点和排列，只处理识别与转录。
- 忠实转述：可以调整句式，但不能改变事实、限定语、对象、来源归属和确定程度。
如果任务要求准确呈现原文，应在指令中写明：复述范围、是否允许改写、是否保留段落和表格结构，以及无法辨认时如何标记。否则，模型即使改变了原意，也可能把结果描述成“忠实复述”。
用四项检查替代“意思差不多”
| 验收项 | 通过标准 | 应退回的情况 |
|---|---|---|
| 内容对应 | 每段、每句都能定位到原文 | 出现无法回指来源的新内容 |
| 文字与结构 | 逐字复述时，文字、顺序、标点及层级与原文一致 | 同义改写、调整顺序或静默纠错 |
| 关键值 | 日期、金额、编号、名称等均已回查 | 凭上下文补出疑似正确的值 |
| 不确定性 | 看不清或无法确认的内容被明确标记 | 将猜测写成确定事实 |
对于忠实转述，不必追求每个字相同，但仍要逐项检查有没有扩大、缩小或改变原文含义。原文中的“可能”“尚未确认”等限定语，也不能在转述时被删掉。
扫描件和复杂表格要单独验收
视觉材料不能只检查句子是否通顺，还要回到原图核对：
- 数值是否出现在正确的行列或段落；
- 小数点、负号、单位及标点是否正确；
- 表头与单元格是否发生错配；
- 脚注、图注和正文中的同名信息是否被混用；
- 模糊、遮挡或缺失处是否被模型擅自补全。
OpenAI明确提示，基于图像的表格、扫描文件或复杂视觉布局中的准确值可能无法可靠提取。因此，模型给出的值即使看起来合理，也只能作为待核对结果，不能因表达自信而直接通过。
用正反两遍查找差异
第一遍从原文出发，逐段核对输出；第二遍从输出出发，查回原文对应位置。第二遍有助于发现第一遍容易漏掉的新增信息、错误归属和错位内容。
模型可以提供段落编号、页码或位置说明，但这些定位信息本身也需要回查，不能充当准确性证据。如果复述过程中使用了生成的代码或其他工具，OpenAI提醒，在依赖结果前审查相关代码、输出和假设；工具运行成功也不等于内容已经准确。
验收结论应明确
严格验收可以采用以下结论：
- 通过：指定范围内的内容均能逐项对应，没有未解决的差异。
- 待修正：已列明遗漏、改写或不确定位置，但尚未完成修正。
- 不通过：包含猜测、来源不明的新增内容，或关键内容无法回查。
一份实用的复述指令可以写成：
按指定范围复述原文，不增删、不概括、不静默纠错；保持原有段落、标题和表格标签。无法辨认的内容标记为“无法辨认”，并注明所在位置。推测和补充说明不得混入复述正文。